DéfIA 2024
Le DéfIA, une compétition universitaire novatrice!
À la CDPQ, nous sommes convaincus que la science des données, et en particulier l’intelligence artificielle, est un outil incontournable pour les investisseurs d’aujourd’hui et de demain.
Le DéfIA est un véritable pont entre théorie et pratique. Les étudiants, mentorés par des professionnels de la CDPQ, doivent réaliser une étude approfondie sur un sujet donné, en faisant preuve d’innovation et d’esprit critique. Grâce à son approche immersive, cette compétition prépare la relève du Québec aux enjeux professionnels à venir!
Remise des prix aux gagnants 2024
Les fluctuations des taux d'intérêt influencent le panorama économique mondial. Comment anticiper et mesurer l’impact de ces fluctuations? C’est la question que nous avions posée aux équipes d’étudiants de HEC Montréal et de l’Université Laval dans le cadre du DéfiA 2024/2025.
Lors de la soirée de remise de prix, le jury a décerné la première place à l’équipe HEC composée de Xavier Péladeau-Asselin, Arnaud Lavallée et Jorge Velez pour leur analyse des perturbations géopolitiques et de l’impact des hausses successives des taux directeurs sur les décisions des investisseurs. Leur approche hybride, combinant des modèles VAR et SVAR ainsi que TFT et N-HITS, était particulièrement pertinente.
La deuxième place a été décernée à l’équipe HEC composée de Vincent Larivière et Alexandre Vultur pour leur utilisation d’une approche pondérée entre LSTM et XGBoost, avec des poids prenant en considération les performances de chaque modèle. Leur utilisation de l’API de la réserve fédérale (FRED) et d’un modèle TimeGAN pour générer des données artificielles pour différentes maturités de la courbe des taux était remarquable.
La troisième place a été attribuée à l’équipe de l’Université Laval composée de Montassar El Kolli, Arnauld Vernafred Yao et Hassane Konate, pour leur implémentation d’une simulation d’un agent de trading entraîné en utilisant des techniques d’apprentissage par renforcement profond (DRL) avec différentes méthodes. Leur conception d’un agent conversationnel afin de répondre aux questions liées à la gestion de portefeuille a retenu l’attention du jury.
Félicitations à toutes les équipes participantes et à leurs mentor.e.s, pour l’excellence des projets présentés.
© Photographe : Joana Bezeau
Le jury de l'édition 2024
- Pierre Beaulieu, Premier vice-président, Technologies numérique
- Patrick Robert, Vice-président, Données
- Jean-François Bérubé, Vice-Président, Stratégies quantitatives et science des données
- Simon Lauzier, Chef, Services financiers
- Celine Mahé, Directrice principale, Acquisition de talents
- Kim Somers, Directrice économique, AEF Actifs réels et thématiques
Marraine et parrains de l’édition 2024
Sarah Mjidou
Directrice principale, Centre d'accélération IA et analytique
Pierre Beaulieu
Premier vice-président, Technologies numériques
Jean-François Bérubé
Vice-président, Stratégies quantitatives et science des données
Mentors
Benjamin Petit
Ingénieur de données, Technologies numériques
Robert Marineau
Concepteur de logiciels, Technologies numériques
Jeanne Tremblay
Analyste, Technologies numériques
Patrick Gaucher
Analyste, Direction financière et des Opérations
Vincent Constantin
Analyste, Direction financière et des Opérations
Foulémata Tirera
Analyste, Stratégies quantitatives et science des données
Mathieu Lamontagne
Analyste, Analytique – Technologies numériques
Fériel Ben Mahmoud
Analyste principale, Stratégies quantitatives et science des données
3 (autres) bonnes raisons de participer
Inscriptions
Les informations pour la prochaine édition du DéfiA seront disponibles à l’été 2025.
Retour sur l’édition 2023
Lors de la dernière édition du défi, neuf équipes ont répondu à la problématique : « Comment le travail hybride influence-t-il la dynamique des villes de demain? »
La première place a été attribuée à l’équipe de HEC Montréal, composée de Mady Semega, Yacine Ndiaye et Joel Chrispin, pour la mise en place d’un modèle de prédiction flexible basé sur l’utilisation de données géographiques et macro-économiques.
La seconde place a été attribuée à l’équipe de McGill, composée d’Anthony Lagaras Aburquez, Kim GaEun et Christophe Lam, pour la création d’un modèle prédictif supervisé permettant de comprendre les répercussions du travail hybride sur les modèles de migration de la population.
La troisième place a été attribuée à l’équipe de HEC Montréal composée de Quentin Lao, Marieve Gendron et Sara Beddouch, pour leur approche économétrique, centrée sur l’utilisation de l’autorégression vectorielle (VAR).
Un prix spécial innovation a été attribué à l’équipe de FSA Laval, composée de Ousmane Ibn Bachir Camara, Auriane Agbogba et Samuel Roussin, pour leur projet d’investissement innovant à Orlando, qui combine diverses fonctionnalités pour créer un environnement urbain intégré et durable.